Основы программирования и анализа данных на Python

МООК "Основы программирования и анализа данных на Python"

Описание курса:
1) авторы/составители:
Кротова О.С., ст. преподаватель каф. ТКПМ, АГУ;
Маничева А.С., доцент каф. ТКПМ, АГУ;
Журавлева В.В., доцент каф. ТКПМ, АГУ;
Понькина Е.В., доцент каф. ТКПМ, АГУ;
Рябов И.Ю., преподаватель каф. информатики, АГУ;
Полосин Г.В., ассистент каф. ТКПМ, АГУ;
2) целевая аудитория: обучающиеся программы бакалавриата вузов-партнеров;
3) формат курса: учебный курс;
4) длительность обучения: 8 недель;
5) уровень подготовки слушателей: основы компьютерной грамотности;
6) краткая аннотация курса: курс способствует формированию и совершенствованию у слушателей умений и навыков программирования на высокоуровневом языке Python для сбора, визуализации и анализа данных в информационно-аналитической деятельности;
7) результаты обучения на курсе: 
Знания:
– парадигмы, архитектурные черты, семантику и синтаксис языка программирования Python;
– назначение, устройство и свойства основных структур данных и конструкций языка Python;
– теоретические и прикладные основы анализа больших данных.
Навыки:
– выбор методов и инструментальных средств анализа больших данных для проведения аналитических работ;
– выбор средств представления результатов аналитики больших данных.