Описание курса

Информация о преподавателях:
Понькина Елена Владимировна, к.т.н., доцент, заведующая кафедрой теоретической кибернетики и прикладной математики, ИМИТ.
Полосин Георгий Витальевич, преподаватель кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики, ИМИТ.
Сабаев Артем Александрович, преподаватель кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики, ИМИТ.

Краткая аннотация курса: Курс состоит из шести модулей и направлен на формирование базовых навыков по работе с пространственными данными и операциями по их обработке. Модуль 1 познакомит учащихся с краткой историей развития ГИС технологий, модуль 2 расскажет о принципах организации пространственных данных, модуль 3 познакомит с основными методами и приемами разработки тематических карт, модуль 4 научит применять базовые пространственные операции по работе с векторными данными, модуль 5 познакомит учащихся с существующими картографическими проекциями и способами их применения. Модуль 6 содержит итоговый тест, который подводит итоги прохождения курса.

Целевая аудитория: обучающиеся по программам бакалавриата, высшее образование, желающие повысить свою компетентность в области геоинформационных технологий.

Необходимый уровень подготовки слушателей: Для успешного освоения курса слушатели должны иметь базовые знания и навыки по работе в офисных пакетах программ.

Результаты обучения на курсе:

  1. РО1 – Формирование представлений о принципах организации данных в геоинформационных системах.
  2. РО2 – Получить представление о работе с пространственными данными различных форматов.
  3. РО3 – Умение анализировать пространственные данные, выбирать адекватные операции по их обработке.
  4. РО4 – Формирование навыков использования стандартных средств ГИС средств, подготовки картографических отчетов к печати.

Правообладатель
Алтайский государственный университет

Содержание курса

Модуль 1. Введение в геоинформационные технологии. 
Познакомит с краткой историей развития ГИС технологий, понятиями ГИС и ГИС технологии.

Модуль 2. Организация данных в ГИС. 
Содержит информацию по принципам организации пространственных данных в ГИС, их форматах, разрешения, масштаб карты и разрешение растров.

Модуль 3. Тематическое картографирование. 
Дает информацию по основным методам и приемам разработки тематических карт, правилам их оформления и методам формирования классификационных шкал по одному признаку.

Модуль 4. Операции обработки векторных данных.
В данном блоке вы научитесь применять базовые пространственные операции по работе с векторными данными.

Модуль 5. Картографическая привязка данных в ГИС и векторизация.
Знакомит с существующими картографическими проекциями, особенностями их применения, привязка растровых данных и извлечение информации о проекции из различных форматов данных, а также приемам редактирования и векторизации растровых данных.

Модуль 6. Итоговая аттестация. 
Содержит итоговый тест, осуществляющий измерение степени освоения компетенций.

Требования

Для успешного освоения курса слушатели должны иметь базовые знания и навыки по работе в офисных пакетах программ.

Результаты обучения

Результаты обучения:
РО1 – Формирование представлений о принципах организации данных в геоинформационных системах.
РО2 – Получить представление о работе с пространственными данными различных форматов.
РО3 – Умение анализировать пространственные данные, выбирать адекватные операции по их обработке.
РО4 – Формирование навыков использования стандартных средств ГИС средств, подготовки картографических отчетов к печати.

Компетенции

ПК-3: Способен разрабатывать сервисы на основе СУБД и методов аналитики больших данных для решения задач профессиональной деятельности
ПК-3.1 Знает методы и программный инструментарий для разработки цифровых сервисов и анализа данных.
ПК-3.2 Умеет разрабатывать прикладные базы данных и цифровые сервисы для сбора, хранения, обработки и визуализации данных.
ПК-3.3 Владеет навыками создания прототипа сервиса на основе методов аналитики и/или визуализации данных.

Рекомендуемые направления подготовки
09.03.04 Программная инженерия, профиль «Умные технологии и искусственный интеллект в агробизнесе»

Дата начала курса: 17-05-2021 Длительность (недель): 16 Возможность получить сертификат: Да Трудоёмкость курса в з.е: 3

Преподаватели курса